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赵启斌

  • 学科领域:控制科学与工程 模式识别与智能系统
  • 所属单位:广东工业大学
  • 研究方向:机器学习,张量分析,贝叶斯统计,深度学习,计算机视觉
  • 学历/职称:教授
  • 专家介绍: 2009年毕业于上海交通大学计算机科学与工程系,获工学博士学位。2009—2016年在日本理化学研究所脑科学研究院,高级脑信号处理实验室担任研究学者。曾多次获得国际学术奖励。现担任广东工业大学“百人计划”特聘教授,日本理化学研究所脑科学研究院高级脑信号处理实验室客...

专家详情

主要论文

1.Q. Zhao, G. Zhou, L. Zhang, A. Cichocki, and S. Amari.Bayesian robust tensor factorizationfor incomplete data. IEEE Transactions onNeural Networks and Learning Systems (TNNLS), 27(4):736-748, 2016. 

2.G. Zhou, Q. Zhao,Y. Zhang, T. Adali, S. Xie, and A. Cichocki. Linked component analysis frommatrices to high order tensors: Applications to biomedical data.  Proceedings of the IEEE (PIEEE),104(2):310-331, 2016               
3.T. Yokota, Q. Zhao, C. Li, and A. Cichocki. SmoothPARAFAC decomposition for tensor completion. IEEE Transactions on Signal Processing (TSP), 64(20):5423-5436, 2016.               
4.Y. Zhang, G. Zhou, J.Jin, Q. Zhao, X. Wang, and A. Cichocki. Sparse Bayesian classificationof EEG for brain-computer interface. IEEE Transactions on Neural Networksand Learning Systems (TNNLS), 27(11):2256-2267, 2016.  5.Q. Zhao, L. Zhang, and A. Cichocki. Bayesian CPfactorization of incomplete tensorswith automatic rankdetermination. IEEE Transactions on Pattern Analysis and MachineIntelligence (TPAMI),37(9):1751-1763,2015. 
6.G. Zhou, A. Cichocki, Q.Zhao, and S. Xie. Efficient nonnegative tucker decompositions: Algorithmsand uniqueness. IEEE Transaction on Image Processing (TIP),24(12):4990–5003, 2015.               
7.A. Cichocki, D. Mandic,C. Caiafa, A. Phan, G. Zhou, Q. Zhao,and L. De Lathauwer. Tensor decompositions for signal processing applications:From two-way to multiway component analysis.IEEE Signal Processing Magazine (SPM),32(2):145-163, 2015.               
8.G. Zhou, A. Cichocki, Q. Zhao, and S. Xie. Nonnegative matrix and tensor factorizations:An algorithmic perspective. IEEE SignalProcessing Magazine (SPM),31(3):54-65, 2014.               
9.Q. Zhao, C.F. Caiafa, D.P. Mandic, A. Cichocki, et al.Higher-order partial least squares(HOPLS): A generalizedmulti-linear regression method. IEEE Transactions on Pattern Analysis and MachineIntelligence (TPAMI), 35(7):1660-673, 2013 

10.Q. Zhao, G. Zhou, T. Adali, L. Zhang, and A. Cichocki. Kernerlizationof tensor-basedmodels for multiway dataanalysis. IEEE Signal Processing Magazine (SPM),30(4):137-48,2013.

主要荣誉

1.2014年获理化学研究所 “第五届研究奖” 
2.2013年获中国留日同学会颁发的“日中协会奖” 
3.2011年获国际脑-机接口研究提名奖 
4.2010年获国际会议ICONIP最佳论文奖


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